2026年10月31日至11月1日，首届智慧公共卫生与健康研讨会暨清华大学创新领军工程博士卫健交流会在北京举行。大会以“AI赋能数智健康，科技引领公卫未来”为主题，由清华大学万科公共卫生与健康学院、北京清华长庚医院、清华大学精准医学研究院、北京智慧医疗技术创新联盟共同主办。来自公共卫生、临床医学、医保管理、高校科研院所和健康产业界的专家学者、师生代表齐聚一堂，围绕数智技术赋能公共卫生与健康的前沿议题展开深入交流。

开幕式：凝聚跨界合力，共话智慧公卫

10月31日下午，大会开幕。开幕式由清华大学23级创新领军工程博士吕慈念主持。大会主席、清华大学万科公共卫生与健康学院副院长黄存瑞教授致欢迎辞。他表示，他表示，数智技术改变的不只是算得更快、看得更细，更在于压缩风险识别与干预之间、证据与业务系统之间、部门与部门之间的“时差”。黄存瑞教授介绍，此前已连续三年举办系列学术沙龙，本次在原有论坛基础上升级举办首届研讨会，旨在把智慧公共卫生领域的科学研究、技术应用、治理创新和人才培养更紧密地连接起来，逐步打造智慧公共卫生领域的品牌交流平台。他强调，公共卫生事业需要医防融合、全生命周期健康管理和多方协同，跨领域、跨学科、跨界合作不是可选项，而是必由之路。

黄存瑞教授致开幕辞

清华大学生物医学工程学院副院长赵锡海教授在致辞中回顾了公共卫生与技术不断交汇的发展历程。他指出，智慧公共卫生的每一个环节都离不开工程方法支撑，推动技术真正落地需要跨越三道坎：一是“可靠的感知”，织密可穿戴设备、环境传感、医学影像等感知末梢；二是“可信的算法”，增强模型的可解释性、可验证性和可迁移性；三是“可用的场景”，让技术嵌入医院、社区和疾控的真实流程。他表示，生物医学工程学院愿与卫健学院和清华长庚医院深化平台共建与人才联合培养。

赵锡海教授致开幕辞

清华大学讲席教授董家鸿教授向大会发来视频致辞。他结合临床实践指出，智慧医疗正在推动医学从“疾病诊疗”走向“全生命周期健康维护”，医院既是新技术的使用者，也应当成为新技术的验证场。

主旨报告：重思人工智能时代的医学教育

开幕式后，中国医学科学院北京协和医学院主任医师王辰教授作题为《人工智能时代的医学教育与医生培养》的主旨报告。

王辰教授指出，人工智能是人类智力的拓展，是新质生产力的核心，但人工智能并非人类智慧，它擅长数据处理与高效执行，却缺少情感与价值判断；人工智能不是替代人类智慧，而是帮助人们拓展智力与智慧。他强调，在人工智能时代，提出问题的能力比找到答案的能力更加重要，要善于凝练和提出真问题。围绕医学教育，王辰教授提出，“AI能力”应成为医学教育的重要组成部分，同时要更加重视批判性思维培养，警惕人工智能幻觉造成的误导。他强调，人工智能只能辅助、不能替代医生，医疗决策的责任始终在医生，人机协同是未来的基本形态。

王辰教授作主旨报告

分会场一：数智引领主动健康与公卫创新

特邀报告环节由清华大学万科公共卫生与健康学院李冠乔副教授与海南省卫生健康委规划发展与信息化处处长王存库共同主持。

李冠乔副教授、王存库处长主持会议

浙江大学数智健康研究院院长吴息凤教授作《数智时代下精准健康的发展路径》报告。她指出，面对深度老龄化与持续攀升的慢病负担，传统“群体平均、静态标签、事后处置”的模式难以支撑个体化、连续性健康决策，数据与人工智能的融合正推动健康管理转向“精准识别、动态预测、个体干预”，实现识别对的人、把握对的时间、实施对的干预。她介绍了作为首席科学家牵头建设的“健康浙江百万人群队列”，目前已在全省240余个纳入点累计纳入人群超97万人，汇聚微观、中观、宏观多模态数据，为精准健康研究提供基础底座。

吴息凤教授作特邀报告

北京市医疗保障局医保中心主任杨菁作《数据治理推动医保精细化管理》报告。她介绍，北京医保历经二十余年建设，构建起全量电子化的高质量数据集，并在此基础上拓展基金精算分配、医疗机构质量评价、DRG智能监管和真实世界研究等应用场景。相关模型覆盖近5000家定点医药机构，年均基金总体执行率稳定在99.9%，智能监管将“人工抽查”转变为“全覆盖筛查”，实现了基金管理的精准化、闭环化。

杨菁主任作特邀报告

清华大学医疗管理学院院长、北京清华长庚医院神经中心主任武剑教授作《AI医疗时代：清华大学医疗管理学院如何重塑医疗人才培育体系》报告，围绕数智化条件下医院管理人才培养和医疗管理学科建设分享了实践与思考。

武剑教授作特邀报告

专家讨论：探讨数智时代的治理创新

专家讨论环节由清华大学万科公共卫生与健康学院罗思童副教授主持，议题为“公共卫生管理的领导力与跨部门协同——数智时代的治理创新”。中华预防医学会副秘书长李全乐、上海市疾病预防控制中心党委书记吴立明、中国健康教育中心健康促进部主任卢永、国家医保局大数据中心网络安全处副处长郝文祥、中日友好医院大数据中心主任左先波、清华大学生物医学工程学院副院长赵锡海教授等参与讨论。嘉宾们结合各自领域实践，围绕跨部门协同机制、数据共享与安全、公共卫生领导力建设等议题展开交流，认为数智时代的治理创新关键在于把分散的力量组织成合力，把协同要求落到清晰的机制与责任上。

分会场二：数智驱动公共卫生与健康场景落地

11月1日上午，分会场二由清华大学万科公共卫生与健康学院夏彤助理教授与北京市医院管理中心科技教育处处长李晓峰共同主持。黄存瑞教授在开场致辞中指出，本分会场聚焦“落地”二字，要把概念放进真实场景跑起来，重点回应场景差异、中试环节补强和责任边界厘清等问题。

黄存瑞教授致辞

夏彤助理教授、李晓峰处长主持会议

首都医科大学附属北京胸科医院院长李亮作《应用医院数据要素，构建AI赋能健康新范式》报告。他介绍了医院依托移动CT筛查等项目建设高质量数据集的实践，建成业内首个已知规模最大的肺结核CT精细标注数据集，涵盖2万例确诊病例、数据体量5.5TB，联合24个省市120余家医院、2000余名专家参与标注质控，并获得国家人工智能中试基地支持、取得数据资产证书，相关成果已在影像辅助评估等场景落地。

李亮院长作特邀报告

清华大学电子工程系吴及教授作《AI Agent在智慧医疗中的应用》报告，介绍了多智能体协同的病历数据深度治理框架，以及智能体在病历质控、医保智能辅助申诉等场景中的应用，提出人工智能承接流程性劳动、医生守住决策责任的人机协同路径。

吴及教授作特邀报告

国家气候中心气候变化影响适应室主任、雄安气象人工智能创新研究院副院长陆波作《气候健康风险智能早期预警——从气象AI到公共卫生守护》报告。他指出，早期预警是气候适应中回报率最高的措施之一，团队与清华大学合作研发次季节—季节尺度热浪健康风险预警系统，并依托“风顺”人工智能气候预测模型，推动预警技术业务化应用，补齐预警“最后一公里”的公共卫生响应。

陆波主任作特邀报告

华为解决方案专家蔡向峰作《医疗AI产业化路径与健康医疗大数据创新实践》报告，梳理了医疗人工智能从数据基座、规则与专病模型、大模型单场景到智能体共创的四阶段演进路径，介绍了医院人工智能平台建设与多场景智能体培育的产业实践。

蔡向峰先生作特邀报告

随后，会议由清华大学万科公共卫生与健康学院党委副书记赵艾副教授与暨南大学基础医学与公共卫生学院副院长刘涛教授共同主持。

赵艾副教授、刘涛教授主持会议

中国疾病预防控制中心病媒生物首席专家刘起勇研究员作《基于One Health的蚊媒传染病可持续精准控制——数智驱动的范式转变》报告。他指出，在气候变暖、人员流动加速和媒介抗药性上升的背景下，传统“见到病例再灭蚊”的应急响应范式难以为继，需要转向“预测性精准干预范式”，推动防控关口前移至病毒抵达人群之前，并构建监测层、干预层、治理层相衔接的操作框架，实现从“应急消杀”到“常态治理”的转变。

刘起勇研究员作特邀报告

大会总结：立起智慧公卫新坐标

大会主席黄存瑞教授作会议总结。他指出，两个分会场分别从疾病发生前的相关风险和技术方法在真实场景中的应用，共同回答数智技术如何转化为公共卫生能力并推动医疗卫生创新，形成促进公卫事业高质量发展的新质生产力。他总结了三点共识：一是技术不再是最大瓶颈，数据通路、使用、权属是关键；二是评价机制相比较技术创新更重要，需要临床验证、卫生经济学证据和监管标准接口；三是协同必须落到具体项目、数据集和机制上。创新领军工程博士来自临床和科研一线、医药卫生管理和产业界，智慧公卫需要这样一批既懂技术、又懂体系、团结向上的复合型领军人才。

面向未来，清华大学万科公共卫生与健康学院将持续办好智慧公卫交流平台，推动“医、工、信、管”深度融合，围绕监测预警、风险评估、精准干预、健康管理、医保治理等关键场景深化联合研究与协同实践，为智慧公共卫生发展贡献更多力量。

黄存瑞教授作会议总结

本次大会得到修正药业集团股份有限公司的特别支持，以及浙江戴圣思医疗科技有限公司、成都济沧生物科技有限公司与北京华科先锋医疗器械有限公司的大力支持，在此一并表示衷心感谢。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

关键词：